DeepSeek api开放平台
开发者帮助与技术文档中心
快速查阅官方通信端点、Token 阶梯计费策略与 DeepSeek Harness 自动化评测标准。无论您是开发企业自动化 Agent、重构微服务，还是在本地消费级硬件上部署蒸馏模型，本中心为您提供严谨详尽的技术说明。
- 毫秒级流式响应（SSE 传输）
- 独立推理思维链字段支持
- 100% 离线隐私保护合规
deepseek-chat (DeepSeek-V3 通用通用型)•
deepseek-reasoner (DeepSeek-R1 强化学习推理型)
API 常见 HTTP 状态码与异常处理说明
针对接口调用过程中可能出现的认证失效、速率超限或服务降级，提供标准化的错误码对照与修复建议说明。
| HTTP 状态码 | 错误类型 | 常见原因解析 | 官方推荐修复手段 |
|---|---|---|---|
| 401 | AuthenticationError | API Key 无效、格式有误或未在请求头 Authorization 正确携带 | 检查 Authorization: Bearer sk-xxx 拼写与密钥有效性 |
| 429 | RateLimitReached | 请求并发超出当前账户的 QPS 限制或账户余额不足 | 增加客户端指数退避等待重试，或检查账户 Token 余量 |
| 500 | InternalServerError | 服务器临时算力繁忙或高并发分布式节点同步抖动 | 稍后重试，或联系企业专属技术架构师安排通道扩容 |
| 200 | Success / OK | 请求处理成功，正常返回流式数据分片或完整响应包 | 正常接收并解析 content 或 reasoning_content |
DeepSeek Harness 自动化评测接入规范说明
为了确保第三方机构与开发者对模型能力评估的绝对客观公正，深度求索开源了完整的评测框架与基准复现脚本。
为什么需要 DeepSeek Harness？
在传统评测中，各家大模型往往采用不同的 Prompt 模板、不同的 Few-shot 提示样本或截断长度，导致学术榜单成绩缺乏一致性。DeepSeek Harness 规范了评测输入管道，固定了浮点随机种子与温度参数（Temperature=0.6，Top_P=0.95），确保在 GSM8K、MATH-500、AIME 2024 等指标上实现 100% 可复现。
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Harness.git
python run_eval.py --model deepseek-reasoner --benchmark math500 --output_dir ./eval_results/
消费级显卡本地单卡离线部署说明
深度求索提供了经过精准蒸馏的 1.5B/7B/8B/14B/32B 模型，开发者仅需三步即可在自己的个人电脑上实现完全私密、零断网担忧的推理体验。
安装本地运行时引擎
下载并安装 Ollama、LM Studio 或 vLLM 推理加速后端，支持 Windows、macOS 及 Linux 跨平台运行。
拉取蒸馏推理模型权重
根据您的显卡显存大小选择合适的模型尺寸（例如 8GB 显存推荐 7B/8B，24GB 显存推荐 32B 尺寸）。
本地终端即刻交互
模型权重加载完毕后，直接在控制台中输入数学题或逻辑代码问题，本地即刻流式输出完整思考过程。
准备好将深度推理融入您的生产系统了吗？
如有企业级专享私有化部署、金融行业定制微调需求，欢迎与深度求索技术支持团队联系。